Агрегация конвейера с гистограммой даты не дает ожидаемого результата - PullRequest
Новая
       36

Агрегация конвейера с гистограммой даты не дает ожидаемого результата

0 голосов
/ 10 марта 2019

У меня проблема с использованием агрегации конвейеров с гистограммой даты. Мне нужно отфильтровать данные от: «2019-03-08T06: 00: 00Z» до «2019-03-09T10: 00: 00Z» и выполнить агрегирование гистограммы на этом. Затем рассчитайте среднее значение после агрегирования по количеству элементов 

{
  "size": 0,
  "query": {
        "bool" : {
            "filter": {
                "range" : {
                    "recordTime" : {
                        "gte" : "2019-03-08T06:00:00Z",
                        "lte" : "2019-03-09T10:00:00Z"
                    }
                }
            }
        }
    }, 
    "aggs" : {
        "events_per_bucket" : {
            "date_histogram" : {
                "field" : "eventTime",
                "interval" : "1h"
            },
            "aggs": {
                "cards_per_bucket": {
                    "cardinality": {
                        "field": "KANBAN_PKKEY.keyword"
                    }
                }
            }
        },
        "avg_cards_per_bucket": {
            "avg_bucket": {
                "buckets_path": "events_per_bucket>cards_per_bucket.value"
            }
        }
    }
}

Результат: 

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "events_per_bucket": {
            "buckets": [
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T06:00:00.000Z",
                    "key": 1552024800000,
                    "doc_count": 1,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 1**
                    }
                },
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T07:00:00.000Z",
                    "key": 1552028400000,
                    "doc_count": 0,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 0**
                    }
                },
                {
                    "key_as_string": "2019-03-08T08:00:00.000Z",
                    "key": 1552032000000,
                    "doc_count": 1,
                    "cards_per_bucket": {
                        **"value": 1**
                    }
                }
            ]
        },
        "avg_cards_per_bucket": {
            **"value": 1**
        }
    }
}

Проблема в том, почему значение avg равно 1? Должно быть: 2/3 = 0,6666 Почему сегмент значения 0 значений игнорируется? Если я удаляю кардинальность и делаю avg на doc_count ( events_per_bucket> _count ), то он работает нормально. То же самое происходит и для MAX , MIN , SUM . Любая помощь будет оценена! Спасибо.

1 Ответ

1 голос
/ 10 марта 2019

вы должны указать конвейеру агрегации, что делать в случае пробелов в ваших корзинах, например, в вашем баке с ключом 1552028400000. По умолчанию пропуски игнорируются. Вы можете вместо этого заменить отсутствующие значения на ноль. Это можно сделать, добавив параметр gap_policy в конвейер агрегации: 

...
  "avg_cards_per_bucket": {
    "avg_bucket": {
      "buckets_path": "events_per_bucket>cards_per_bucket.value",
      "gap_policy": "insert_zeros"
    }
  }
...

Подробнее в Эластичной документации .

...