Создание нового вложенного столбца в multiIndex путем разделения двух других вложенных столбцов в Pandas - PullRequest
Новая
       5

Создание нового вложенного столбца в multiIndex путем разделения двух других вложенных столбцов в Pandas

0 голосов
/ 07 июня 2019

Я получаю ошибку, когда пытаюсь создать новый вычисляемый столбец, разделив два числа на общую сумму (1 + 1/3 + 2 + 1 + 1).

Ошибка: ValueError: невозможно объединиться без перекрывающихся имен индексов

В настоящее время это то, что у меня есть: 

lvl0           a                   b               
lvl1         bar       foo       bar       foo     
lvl2        fake real fake real fake real fake real
A0 B0 C0 D0    2    3    0    1    6    7    4    5
         D1   10   11    8    9   14   15   12   13
      C1 D0   18   19   16   17   22   23   20   21
         D1   26   27   24   25   30   31   28   29
      C2 D0   34   35   32   33   38   39   36   37
         D1   42   43   40   41   46   47   44   45
      C3 D0   50   51   48   49   54   55   52   53
         D1   58   59   56   57   62   63   60   61

first = dfmi['a', 'foo', 'fake'] + dfmi['a', 'bar', 'fake']
dfmi = dfmi.loc[:, ('a', 'Fake %', 'Fake Calculation')] = first.div(dfmi.sum(axis=1, level=0), level=0)

Вы должны иметь возможность копировать и вставлять вtest 

# creating MultiIndex
def mklbl(prefix, n):
    return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]


miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('A', 4),
                                        mklbl('B', 2),
                                        mklbl('C', 4),
                                        mklbl('D', 2)])


micolumns = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'foo', 'fake'),
                                       ('a', 'foo', 'real'),
                                       ('a', 'bar', 'fake'),
                                       ('a', 'bar', 'real'),
                                       ('b', 'foo', 'fake'),
                                       ('b', 'foo', 'real'),
                                       ('b', 'bar', 'fake'),
                                       ('b', 'bar', 'real'),
                                       ],
                                      names=['lvl0', 'lvl1', 'lvl2'])


dfmi = pd.DataFrame(np.arange(len(miindex) * len(micolumns))
                     .reshape((len(miindex), len(micolumns))),
                    index=miindex,
                   columns=micolumns).sort_index().sort_index(axis=1)

# My Code
first = dfmi['a', 'foo', 'fake'] + dfmi['a', 'bar', 'fake']
dfmi = dfmi.loc[:, ('a', 'Fake %', 'Fake Calculation')] = first.div(dfmi.sum(axis=1, level=0), level=0)

Вот как я хочу, чтобы он выглядел следующим образом: 

lvl0           a                            b               
lvl1         bar       foo                bar       foo     
lvl2        fake real fake real CALCULATE fake real fake real
A0 B0 C0 D0    2    3    0    1     33%    6    7    4    5
         D1   10   11    8    9     47%   14   15   12   13
      C1 D0   18   19   16   17     ETC   22   23   20   21
         D1   26   27   24   25     ETC   30   31   28   29
      C2 D0   34   35   32   33     ETC   38   39   36   37
         D1   42   43   40   41     ETC   46   47   44   45
      C3 D0   50   51   48   49     ETC   54   55   52   53
         D1   58   59   56   57     ETC   62   63   60   61

Столбец вычисления просто (поддельный + поддельный) / (поддельный + настоящий + поддельный + настоящий) встроки.

1 Ответ

1 голос
/ 07 июня 2019

Вы можете попробовать с 

df.sum(level=[0,2],axis=1).loc[:,pd.IndexSlice[:,'fake']].div(df.sum(level=0,axis=1),level=0,axis=0)
...