Я изучал стабильную и масштабируемую архитектуру для лямбда-приложений (без серверов) в aws для разработки ocr-приложений.
Я успешно реализовал и протестировал Python-версию модулей opencv и tesseract-ocr в aws lambda..
Я заинтересован в том, чтобы сделать то же самое на языке программирования c ++ в aws lambda, чтобы я мог использовать тессеракт c ++ Tess_Base_API в c ++, а также таким образом, чтобы нам не пришлось преобразовывать мою существующую кодовую базу на основе c ++ в код на python..
После некоторых исследований я обнаружил, что это может быть достигнуто двумя способами:
1) Создание opencv, статическая сборка библиотеки тессерактов (файлы .a) и затем статическая компиляция исходного кода C ++ для созданияисполняемый файл без зависимости динамических библиотек.После этого этот статически сгенерированный исполняемый файл C ++ можно выполнить с помощью модуля подпроцесса в Python в aws lambda.
2) Создать пакет, содержащий динамические библиотеки opencv и tesseract (.so файлы) и запустить исполняемый файл c ++ (указав путь к нимпакет динамической библиотеки с использованием 'LD_LIBRARY_PATH') снова с использованием модуля подпроцесса в Python в aws lambda.
Сначала я попытался построить opencv статически, следуя этой ссылке , но я не добился успеха, так как это былона основе альпийской среды Linux.Я также не могу получить такого рода использование в любом месте, поэтому я запутался, если этот подход будет работать.
Я изучал эту функцию в течение последних нескольких дней, кто-то уже сделал это или имеет какую-либо информацию о том, как это можно сделать в aws lambda?
Спасибо