Я хотел бы найти алгоритм, позволяющий обнаруживать выбросы в наборе финансовых данных.
Мои данные выглядят так: гггг-мм-дд, доход в долларах США, сектор1 (1/0), сектор2 (1/0)
Это неконтролируемая задача - у нас нет информации о том, как выглядят выбросы.
Я нашел алгоритм DBSCAN для него, но мне нужно преобразовать данные даты / времени с помощью метода Фурье-ФТТ.
1. Правильно ли игнорировать дату гггг-мм-дд и работать только с выбросами доходов и секторов (DBSCAN, метод LOF)
- Не могли бы вы посоветовать более многомерные алгоритмы с временными рядами? Является ли преобразование в Фурье / Лапласа единственным решением, если я хотел бы использовать информацию о дате?