inputs =[input_1,input_3]
outputs =[output_1,output_3]
combine = concatenate(outputs)
output = Dense(400,activation='sigmoid',name ='dense_1')(combine)
output = Dense(num_classes,activation='softmax')(output)
model = Model(inputs,[output])
Я использую модель многоканального классификатора keras, я извлекаю элементы слоя плотности1, но когда я извлекаю метки слоя, я ожидаю 10 классов, но у меня иногда получается 7 классов или иногда у меня 9 классов, почему я получил этот тип выходных данных