Я рассматриваю сопоставление изображений.
Скажем, я установил A (содержащий n значений), которые являются признаками объекта.
Я также могу использовать набор B (содержащий n значений) для идентификации объекта.
Мой вопрос: какой набор я должен выбрать, и какой статистический параметр может помочь мне решить?
Я думаю,
(1) n значений должны охватывать широкий диапазон, что означало бы, что мы выбралиразличные отличительные черты объекта.Что будет статистическим параметром, чтобы решить это?
(2) Если есть фиксированные объекты 'm', так что у меня есть значения mxn в базе данных, используя набор A каждого, аналогично значениям mxn, используя набор B.Теперь, какие значения mxn будут лучше различать эти m объектов?Есть ли статистический параметр, чтобы указать это?
Спасибо.