Избегайте передачи данных между общими библиотеками

Question

В 1-й общей библиотеке данные для трехмерных координат хранятся со структурой Point:

struct Point {

    float x{0}, y{0}, z{0};

};

std::vector<Point> *m_points;

В общей библиотеке 2nd данные для трехмерных координат хранятся с PointContainer class

class PointContainer : public QObject
{
    Q_OBJECT

    // This is a sophisticated class ...

public:
    QVector3D m_coord;
}

QVector<PointContainer> *m_points;

---

Чтобы передать данные из 2-й общей библиотеки в 1-й один, я использую цикл:

std::vector<Point> data(number_of_points);
// Prepare the data in the structure needed by the 1st shared library
    for (size_t i = 0; i < number_of_points; ++i) {
        float x = m_points->at(i).m_coord.x();
        float y = m_points->at(i).m_coord.y();
        float z = m_points->at(i).m_coord.z();
        Point point = {};
        point.x = x;
        point.y = y;
        point.z = z;
        data[i] = point;
    }
// Now pass data to the 1st shared library

number_of_points может быть огромным, и вышеуказанный цикл может быть вычислительно дорогим. Есть ли способы избежать вышеуказанного цикла? Я пытался хранить данные с одинаковой структурой в общих библиотеках, но это требует огромного пересмотра кода. Не уверен, есть ли другой вариант, просто спрашиваю.

Answer 1

Этот код будет немного чище и чуть быстрее:

std::vector<Point> data(number_of_points);
// Prepare the data in the structure needed by the 1st shared library
for (size_t i = 0; i < number_of_points; ++i) {
    const auto& source = (*m_points)[i].m_coord;
    data[i] = {source.x(), source.y(), source.z()};
}
// Now pass data to the 1st shared library

Если ваше количество баллов составляет при минимальном нескольких десятках миллионов, вы можете ускорить этот цикл с помощью OpenMP или Intel TBB parallel_for.