Я хочу написать собственный оценщик метрик, для которого я следую по этой ссылке .мой фиктивный код
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
class DummyMetric(keras.metrics.Metric):
def __init__(self, name='categorical_true_positives', **kwargs):
super(DummyMetric, self).__init__(name=name, **kwargs)
self.true_positives = self.add_weight(name='tp', initializer='zeros')
def update_state(self, y_true, y_pred, sample_weight=None):
print("Evaluating tensor of shape {} against gt of shape {}".format(y_pred.shape, y_true.shape))
self.true_positives.assign_add(1.0)
def result(self):
return self.true_positives
def reset_states(self):
# The state of the metric will be reset at the start of each epoch.
self.true_positives.assign(0.)
моя версия тензорного потока 1.13.1 установлена из источника .
keras.metrics.Metric
throws
AttributeError: модуль 'tenorflow._api.v1.keras.metrics' не имеет атрибута 'Метрика'.
Когда я делаю pip install tensorflow-gpu==1.14
, эта ошибка исчезает.
пожалуйста, предложите любое решение / хак, если это возможно, которое заставит его работать без обновления до 1.14