Перегруппировать массив в форму, подходящую для обучения NN - PullRequest
Новая
       54

Перегруппировать массив в форму, подходящую для обучения NN

1 голос
/ 28 апреля 2019

Я работаю над большим набором данных, который мне нужно преобразовать в определенный формат для дальнейшей обработки. Я ищу совет в этом отношении.

Пример ввода: 

A = [0.99  -0.99
     1     -1
     0.55  -0.55]

Пример вывода: 

val(:,:,1,1)=0.99
val(:,:,2,1)=-0.99
val(:,:,1,2)=1
val(:,:,2,2)=-1
val(:,:,1,3)=0.55
val(:,:,2,3)=-0.55

Работая над этим, я нашел код внутри набора инструментов CNN MATLAB R2018b 

function dummifiedOut = dummify(categoricalIn)
    % iDummify   Convert a categorical input into a dummified output.
    %
    % dummifiedOut(1,1,i,j)=1 if observation j is in class i, and zero
    % otherwise. Therefore, dummifiedOut will be of size [1, 1, K, N],
    % where K is the number of categories and N is the number of
    % observation in categoricalIn.

    %   Copyright 2015-2016 The MathWorks, Inc.

    numObservations = numel(categoricalIn);
    numCategories = numel(categories(categoricalIn));
    dummifiedSize = [1, 1, numCategories, numObservations];
    dummifiedOut = zeros(dummifiedSize);
    categoricalIn = iMakeHorizontal( categoricalIn );
    idx = sub2ind(dummifiedSize(3:4), int32(categoricalIn), 1:numObservations);
    dummifiedOut(idx) = 1;
end
function vec = iMakeHorizontal( vec )
    vec = reshape( vec, 1, numel( vec ) );
end

Можем ли мы изменить этот блок кода таким образом, чтобы получить пример вывода?

1 Ответ

1 голос
/ 28 апреля 2019

Либо сделайте то, что Ринкерт предложил , либо просто используйте permute напрямую: 

>> val = permute(A, [4,3,2,1])
val(:,:,1,1) =
    0.9900
val(:,:,2,1) =
   -0.9900
val(:,:,1,2) =
     1
val(:,:,2,2) =
    -1
val(:,:,1,3) =
    0.5500
val(:,:,2,3) =
   -0.5500

Обратите внимание, что для опубликованной вами функции требуются данные categorical, тогда как у вас есть простой массив double. Если вы настаиваете на «адаптации» существующего dummify, вы можете сделать: 

function dummifiedOut = dummify(categoricalIn)
    dummifiedOut = zeros([1,1,size(categoricalIn)]);
    dummifiedOut(:) = categoricalIn;
end

(... хотя, ИМХО, в этом нет особого смысла.)

...