Как уже было написано в комментариях, вы можете сделать это, используя отражение, но это не нужно делать из-за снижения производительности.
Вариант 1
Что касается быстрого решения, я предлагаю вам внедрить упаковщик срезов для пациентов, который отвечает за хранение и поиск необходимых данных по указанным критериям (для каждого поля свой метод).Это также не относится к производительности, потому что в вашем случае вам нужно искать минимальное значение со сложностью O (N) (вам нужно перебрать все элементы в срезе).
package main
import (
"errors"
"fmt"
)
var (
ErrPatientsContainerIsEmpty = errors.New("patients container is empty")
)
type Patient struct{
patientID int
age int
bodyTemp int
numberVaccines int
recordID int
}
type PatientsContainer struct {
patients []Patient
}
func NewPatientsContainer() *PatientsContainer {
patients := make([]Patient, 0)
return & PatientsContainer{
patients: patients,
}
}
func (pc *PatientsContainer) Add(p Patient) {
pc.patients = append(pc.patients, p)
}
func (pc *PatientsContainer) WithMinTemp() (*Patient, error) {
if len(pc.patients) == 0 {
return nil, ErrPatientsContainerIsEmpty
}
patientWithMinTemp := &pc.patients[0]
// O(N) complexity!
for i, p := range pc.patients {
if p.bodyTemp < patientWithMinTemp.bodyTemp {
patientWithMinTemp = &pc.patients[i]
}
}
return patientWithMinTemp, nil
}
func main() {
// some patients data for testing
patients := []Patient{
{
recordID: 1,
bodyTemp: 37,
},
{
recordID: 2,
bodyTemp: 36,
},
{
recordID: 3,
bodyTemp: 38,
},
}
pc := NewPatientsContainer()
// Add to container
for _, p := range patients {
pc.Add(p)
}
patientWithMinTemp, err := pc.WithMinTemp()
if err != nil {
// handle an error
panic(err)
}
fmt.Println(patientWithMinTemp.recordID)
}
Вариант 2
Если мы говорим о приложении с большим набором данных (не 50 пациентов), правильный способ - ввести в приложение хранилище, поддерживающее индексы.