входной размер ограничивает производительность для модели k-NN - PullRequest
0 голосов
/ 04 июля 2019

Я делаю свою первую модель K-NN, в которой я хотел бы знать, содержит ли предложение именованный объект (люди, организация).Делая так, я построил k-NN с одним выходом нейрона (имеет именованный объект или нет), один слой скрытых нейронов (это будет зависеть от того, сколько входных нейронов я положу)

Итак, я имеюя получил в моей базе данных 600 предложений с некоторыми характеристиками (параметрами), а также у меня есть словарь в базе данных всех слов (в канонической форме, т.е. не в сопряженной форме или в множественном числе и т. д.).

Что я должен поставить на входе?каждому нейрону будет соответствовать слово в моем каноническом словаре + мои параметры?Я пробовал это, но это, кажется, не работает вообще ... Я (я пробовал в искусственной нейронной сети, не конвенциональной или рекуррентной

Я действительно не знаю о k-NN, и я неНе знаете, куда идти, какие предложения?

...