Заказ участка разворота по графу за каждую неделю

Question

При построении набора данных ниже:

date = ['2/18/2019','2/18/2019','2/18/2019','2/18/2019','2/25/2019','2/25/2019','2/25/2019','2/25/2019','3/4/2019','3/4/2019','3/4/2019','3/4/2019',
        '3/11/2019','3/11/2019','3/11/2019','3/11/2019','3/18/2019','3/18/2019','3/18/2019','3/18/2019']
name = ['P','L','E','N','P','L','E','N','P','L','E','N','P','L','E','N','P','L','E','N']
count = [0,0,0,0,0,0,0,0,1,5,0,0,1,7,1,2,2,7,1,2]
df = pd.DataFrame({'date': date, 'name': name, 'count':count}).sort_values(['date','count'],ascending=[True, False])

Я хотел бы поддерживать порядок каждую неделю, т.е.в течение каждой недели значения должны быть упорядочены по количеству, например, 3/18 у нас должен быть сначала L, затем либо P, либо N, а затем E.

Однако, порядок разворачивается после поворота, и при построении графика он показываетданные в алфавитном порядке.Есть ли способ заставить его строить график за каждую неделю?

piv = df.pivot(index='date', columns='name', values='count')
piv = piv.reset_index(level=piv.index.names)
piv.plot(kind='bar', stacked=True, rot=0, grid=True)

Answer 1

Порядок столбцов - это порядок расположения столбцов.Если в вашей сводной таблице есть E, L, N, P, это будет порядок ряда (текущий код).Вы можете изменить этот порядок, но все бары будут иметь одинаковый порядок.Вот пример упорядочения баров по количеству буквенных групп (т.е. E = 2)

piv = df.pivot(index='date', columns='name', values='count')
piv = piv.reset_index(level=piv.index.names)
cols = ["date"] + piv[list("ELPN")].sum().sort_values(ascending=False).keys().tolist()
piv = piv[cols]
piv.plot(kind='bar', stacked=True, rot=0, grid=True)

Я подозреваю, что вы хотите различный порядок для каждого бара.Я не верю, что это возможно с Pandas, но, вероятно, это можно сделать напрямую с помощью matplotlib.

Answer 2

Вы можете отсортировать данные по оси 1, а затем построить график.

df.pivot(index = 'date', columns='name', values='count')\
.sort_values(by='2019-03-18', ascending=False, axis=1)\
.plot.bar(stacked = True, grid = True)