Если я правильно читаю вашу проблему, вы можете использовать относительные пути.
Предостережение: Я не уверен, однако, если вы ищете эквивалент here
библиотеки.Я не видел эквивалента этому, но относительные пути работают.
См .:
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/notebooks/notebook-use.html#link-to-other-notebooks
Запустите записную книжку из другой записной книжки
Выможно запустить записную книжку из другой записной книжки с помощью магической команды %run <notebook>
.Это примерно эквивалентно команде: load в Scala REPL на вашем локальном компьютере или оператору импорта в Python.Все переменные, определенные в, становятся доступными в вашей текущей записной книжке.
% run должен находиться в отдельной ячейке, потому что он запускает всю записную книжку встроенным.
Примечание Вы не можете использовать% runзапустить файл Python и импортировать объекты, определенные в этом файле, в записную книжку.Чтобы импортировать из файла Python, вы должны упаковать файл в библиотеку Python, создать библиотеку Azure Databricks из этой библиотеки Python и установить библиотеку в кластер , который вы используете для запуска вашей библиотеки.notebook.
Пример
Предположим, у вас есть notebookA и notebookB.notebookA содержит ячейку со следующим кодом Python:
x = 5
Даже если вы не определили x в notebookB, вы можете получить доступ к x в notebookB после запуска% run notebookA.
%run /Users/path/to/notebookA
print(x) # => 5
Относительные пути
Чтобы указать относительный путь, поставьте перед ним ./ или ../.Например, если notebookA и notebookB находятся в одном каталоге, вы можете запустить их по относительному пути.
%run ./notebookA
print(x) # => 5
, таким образом
%run ../someDirectory/notebookA # up a directory and into another
print(x) # => 5
Более сложные взаимодействия между ноутбуками см. В разделе Рабочие процессы ноутбука .