Или скопируйте / назначьте подмножество кадра данных нескольким местоположениям

Question

У меня есть datafame, скажем df1, с несколькими столбцами, один из которых содержит временной ряд. Для примера я заполняю df1 произвольными значениями (кроме дат).

index  A    B   C  D
0      2    3   4  2018-01-01 00:00:00
1      5    6   7  2018-01-01 00:10:00
2      8    9  10  2018-01-01 00:20:00
3      11  12  13  2018-01-01 00:30:00
4      14  15  16  2018-01-01 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
52559  20  21  22 2018-12-31 23:50:00
[52560 rows x 4 columns]

Я хочу выбрать две типичные недели (следовательно, несколько строк), скажем, первые две недели w1 и w2

w1
0      2    3   4  2018-01-01 00:00:00
1      5    6   7  2018-01-01 00:10:00
2      8    9  10  2018-01-01 00:20:00
3      11  12  13  2018-01-01 00:30:00
4      14  15  16  2018-01-01 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
167    17  18  19  2018-01-07 23:50:00

w2
168    4    6   8  2018-01-08 00:00:00
169    10  12  14  2018-01-08 00:10:00
170    16  18  20  2018-01-08 00:20:00
171    22  24  26  2018-01-08 00:30:00
172    28  30  32  2018-01-08 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
336    34  36  38  2018-01-14 23:50:00

и скопируйте / назначьте их альтернативно другому фрейму данных df2, так что df2 будет w1/w2/w1/w2 ... с общим числом 52 недель:

index  A    B   C  D
0      2    3   4  2018-01-01 00:00:00
1      5    6   7  2018-01-01 00:10:00
2      8    9  10  2018-01-01 00:20:00
3      11  12  13  2018-01-01 00:30:00
4      14  15  16  2018-01-01 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
167    34  36  38  2018-01-14 23:50:00
168    4    6   8  2018-01-08 00:00:00
169    10  12  14  2018-01-08 00:10:00
170    16  18  20  2018-01-08 00:20:00
171    22  24  26  2018-01-08 00:30:00
172    28  30  32  2018-01-08 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
336    34  36  38  2018-01-14 23:50:00
0      2    3   4  2018-01-01 00:00:00
1      5    6   7  2018-01-01 00:10:00
2      8    9  10  2018-01-01 00:20:00
3      11  12  13  2018-01-01 00:30:00
4      14  15  16  2018-01-01 00:40:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
167    34  36  38  2018-01-14 23:50:00
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
.      .    .  .         .
[52560 rows x 4 columns]

Одна неделя в году будет другой.

До сих пор я думал о циклическом перемещении по всему фрейму данных df1 и решил эту проблему с некоторыми условиями (проверяя дату каждой строки). Тем не менее, я хотел бы найти лучший / более быстрый способ.

Я мог бы также составлять одну неделю, затем другую, снова через цикл, но мне интересно, есть ли более элегантный способ.

Спасибо за помощь,