Я изучаю небольшие учебные задачи, и мой сервер довольно ужасен, из-за чего мне нужно использовать API tf.dataset, чтобы помочь мне построить конвейер.
Однако я понятия не имею, как его реализовать. Если я хочу извлечь задачу классификации из 5 снимков с 5 метками, мне нужно случайным образом выбрать 5 ярлыков из всех 100 ярлыков и извлечь 5 изображений из каждого вида изображений.
Так как же я могу использовать API tf.dataset для реализации одного набора данных для моей задачи? Я использую колаб с TensorFlow (версия 1.13.1).