У меня есть задача классификации текста, где каждый обучающий пример является RaggedTensor. Прямо сейчас моя тренировочная партия - это сам RaggedTensor (с 1 дополнительным измерением). Мне нужно как-то сказать, что размер пакета (размер пакета) фиксирован во время обучения, поэтому я могу отобразить операцию для каждого примера.
tf.ragged.map_flat_values не поможет, поскольку все выравнивает, а tf.map_fn дает:
ValueError: TypeError: object of type 'RaggedTensor' has no len()
Помогите пожалуйста.