Scipy.optimize.minimize игнорирует указанные мной границы при оптимизации функции черного ящика. - PullRequest
Новая
       76

Scipy.optimize.minimize игнорирует указанные мной границы при оптимизации функции черного ящика.

0 голосов
/ 04 июля 2019

Я пытаюсь минимизировать функцию из 76 параметров. Я хочу, чтобы каждое значение параметра было от 0 до 5.

Алгоритм по умолчанию LBFGS не смог найти оптимума.

Итак, я попробовал алгоритм TNC, и хотя он достигает хорошего значения целевой функции, решение, которое он мне дает, игнорирует границы. Похоже, его вывод не указывает на какой-либо сбой. 

x0 = np.zeros(2 * S)
bnds = tuple([(0,5)]*2*S)
r = scipy.optimize.minimize(mse, x0, method = 'TNC', bounds=bnds, callback=print_callback, options={'disp': True})

Это вывод оптимизации по TNC: 

(prior_every_personb_mse_sg.py:8229): Gdk-CRITICAL **: 15:06:09.828: gdk_cursor_new_for_display: assertion 'GDK_IS_DISPLAY (display)' failed

(prior_every_personb_mse_sg.py:8229): Gdk-CRITICAL **: 15:06:09.831: gdk_cursor_new_for_display: assertion 'GDK_IS_DISPLAY (display)' failed
  NIT   NF   F                       GTG
    0    1  2.544667777777778E+03   1.71075138E+22
tnc: fscale = 1.5291e-12
tnc: |xn-xn-1] = 9.73002e-10 -> convergence
    1   27  1.862298888888889E+03   2.84054419E+22
tnc: Converged (|x_n-x_(n-1)| ~= 0)
...