У меня есть следующий код для древовидной структуры:
class Node:
def __init__(self, node_id: str):
self.node_id = node_id
self.children = []
def add_child(self, node: 'Node'):
if isinstance(node, Node):
self.children.append(node)
class ValueNode(Node):
def __init__(self, value: bool, **kwargs):
Node.__init__(self, **kwargs)
self.value = value
class LogicNode(Node):
def __init__(self, logic_operator: str, **kwargs):
Node.__init__(self, **kwargs)
self.logic_operator = logic_operator
a = Node("a")
b = LogicNode("or", node_id="b")
c = ValueNode(True, node_id="c")
d = ValueNode(False, node_id="d")
b.add_child(c)
b.add_child(d)
a.add_child(b)
Как я могу сериализовать объект a
в json и обратно в объект python, сохранив правильные типы и древовидную структуру?
То, что я пробовал:
Я пытаюсь сериализовать эту древовидную структуру в json для отправки пользовательскому интерфейсу через API.Я узнал о зефире, но, к сожалению, я не могу понять, как это сделать.Я имею это как схемы atm.
class NodeSchema(Schema):
node_id = fields.String()
children = fields.Nested('self', many=True)
@post_load
def load(self, data):
return Node(**data)
class ValueNodeSchema(NodeSchema):
value = fields.Boolean()
class LogicNodeSchema(NodeSchema):
logic_operator = fields.String()
Здесь проблема в том, что при сериализации в json присутствуют только атрибуты Node, даже если дочерние элементы являются логическим узлом или узлом значения (что-то вроде ожидаемого).Я узнал о зефире-одино-скеме здесь github , но я не могу использовать его, потому что с этим я должен заменить:
# In NodeSchema
children = fields.Nested('self', many=True)
на:
class SomeNodeSchema(OneOfSchema):
type_schemas = {
'node': NodeSchema,
'logic_node': LogicNodeSchema,
'value_node': ValueNodeSchema,
}
def get_obj_type(self, obj):
if isinstance(obj, LogicNode):
return 'logic_node'
if isinstance(obj, ValueNode):
return 'value_node'
elif isinstance(obj, Node):
return 'node'
# In NodeSchema
children = fields.Nested(SomeNodeSchema, many=True)
, ноэто приводит к круговому импорту, который делает невозможным.