Указание значения по умолчанию в виджетах, сгенерированных pyviz hvplot - PullRequest
Новая
       16

Указание значения по умолчанию в виджетах, сгенерированных pyviz hvplot

0 голосов
/ 11 марта 2019

У меня есть набор данных 4D, и hvplot прекрасно генерирует виджеты для измерений, которые я указал в groupby: 

import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('http://gamone.whoi.edu/thredds/dodsC/coawst_4/use/fmrc/coawst_4_use_best.ncd')

rho_vars = ['salt','temp']

from cartopy import crs as ccrs
import hvplot.xarray
import holoviews as hv
from geoviews import tile_sources as gvts
import panel as pn

var_select = pn.widgets.Select(name='Variables:', options=rho_vars, 
                               value='temp')

crs = ccrs.PlateCarree()

def plot(var=None):
    base_map = gvts.OSM
    var = var or var_select.value
    mesh = ds[var][-24:,:,:].hvplot.quadmesh(x='lon_rho', y='lat_rho', rasterize=True, title=var,
                                    width=600, height=400, crs=crs,
                                    groupby=list(ds[var].dims[:-2]), cmap='jet')
    overlay = (base_map * mesh.opts(alpha=0.7)).opts(active_tools=['wheel_zoom', 'pan'])
    widgets = {dim: pn.widgets.Select for dim in ds[var].dims[:-2]}
    return pn.holoviews.HoloViews(overlay, widgets=widgets).layout

def on_var_select(event):
    var = event.obj.value
    dashboard[-1] = plot(var=var)

var_select.param.watch(on_var_select, parameter_names=['value']);

dashboard = pn.Column(var_select, plot(var_select.value))

, который производит:

enter image description here

Однако, хотя hvplot по умолчанию принимает первое значение options OrderedDict, я бы хотел использовать по умолчанию последнее значение.

Если я смотрю на элементы приборной панели: 

print(dashboard)

Column
    [0] Select(name='Variables:', options=OrderedDict([('salt', ...]), value='temp')
    [1] Row
        [0] HoloViews(DynamicMap, widgets={'time': <class 'panel.wid...})
        [1] Column
            [0] Select(name='Forecast time f..., options=OrderedDict([('2019-03-09 ...]), value=numpy.datetime64('2019-03-...)
            [1] Select(name='S-coordinate a..., options=OrderedDict([('-0.96875', ...]), value=-0.96875)

Я вижу, что могу указать значение виджета Select post facto вроде: 

dashboard[1][1][1].value = next(reversed(dashboard[1][1][1].options.values()))

и это действительно работает:

enter image description here

Я хотел бы создать отдельную панель мониторинга, которая по умолчанию будет иметь последнее значение, когда пользователь выбирает новую переменную. В текущем коде при выборе новой переменной значение по умолчанию, к сожалению, снова устанавливается на первое значение.

Есть ли способ встроить мой код post facto для выбора последнего значения в мою функцию построения графика, или есть другой лучший подход для достижения этой цели?

Полный блокнот здесь .

1 Ответ

0 голосов
/ 12 марта 2019

Как видите, когда вы print(dashboard), у вас есть значение виджетов по умолчанию. 



Column
    [0] Select(name='Variables:', options=OrderedDict([('salt', ...]), value='temp')
    [1] Row
        [0] HoloViews(DynamicMap, widgets={'time': <class 'panel.wid...})
        [1] Column
            [0] Select(name='Forecast time f..., options=OrderedDict([('2019-03-09 ...]), value=numpy.datetime64('2019-03-...)
            [1] Select(name='S-coordinate a..., options=OrderedDict([('-0.96875', ...]), value=-0.96875)

Здесь значением по умолчанию является -0.96875 для второго виджета.

Я бы работал над этой строкой widgets = {dim: pn.widgets.Select for dim in ds[var].dims[:-2]}, чтобы установить значение по умолчанию. 

default_value = [...,...]
widgets = {dim: pn.widgets.Select(value=default_val[dim]) for dim in ds[var].dims[:-2]}
...