Как напечатать лучший результат и оптимальные значения из Hyperparameter Tuning для SGD Regressor (sklearn)? - PullRequest
Новая
       18

Как напечатать лучший результат и оптимальные значения из Hyperparameter Tuning для SGD Regressor (sklearn)?

0 голосов
/ 22 марта 2019

Используя Hyperparameter Tuning для SGD Regressor, я хочу настроить следующие гиперпараметры, используя следующие значения.

альфа: 0,1, 0,01, 0,001

learning_rate: «постоянная», «оптимальная»

l1_ratio ': от 0 до 1

max_iter ': попробуйте большие итерации от 20000

эта0: 0,01, 0,001

Я хочу сообщить о лучшем балле (среднеквадратичная ошибка) и оптимальных значениях гиперпараметра. 

sgd_reg = SGDRegressor(alpha=0.1, average=False, early_stopping=False,
       epsilon=0.1, eta0=0.01, fit_intercept=True, l1_ratio=0.15,
       learning_rate='constant', loss='squared_loss', max_iter=10000,
       n_iter=None, n_iter_no_change=5, penalty='l2', power_t=0.25,
       random_state=None, shuffle=True, tol=0.001, validation_fraction=0.1,
       verbose=0, warm_start=False)

print («Лучший результат (среднеквадратичная ошибка):% f», ??)

print («Оптимальные значения гиперпараметра:», ??)

...