Объединить Pandas 2 DataFrame с разным количеством строк и столбцов

Question

1. У меня есть оригинал DataFrame ( df1 ).
2. Я создаю новый DataFrame ( df2 ) только с несколькими строками из первой ( df1 ).
3. Я добавляю несколько столбцов к этому новому DataFrame ( df2 ).
4. Теперь я хочу сначала обновить DataFrame ( df1 ) с моим новым контентом ( df2 ).

Итак ... мне нужно объединить 2 DataFrame, а во втором DataFrame больше столбцов и меньше строк.

import pandas as pd

print(pd.__version__)
# 0.24.1

index1 = [1, 2, 3, 4]
columns1 = ['a', 'b', 'c']
data1 = [
    ['a1', 'b1', 'c1'],
    ['a2', 'b2', 'c2'],
    ['a3', 'b3', 'c3'],
    ['a4', 'b4', 'c4']]


index2 = [1, 4]
columns2 = ['b', 'c', 'd', 'e']
data2 = [
    ['b1', 'c1', '<D1', 'e1'],
    ['b4', '<C4', 'd4', 'e4']]

df1 = pd.DataFrame(index=index1, columns=columns1, data=data1)
df2 = pd.DataFrame(index=index2, columns=columns2, data=data2)

print(df1)
#     a   b   c
# 1  a1  b1  c1
# 2  a2  b2  c2
# 3  a3  b3  c3
# 4  a4  b4  c4


print(df2)
#     b     c     d   e
# 1  b1    c1   <D1  e1
# 4  b4   <C4    d4  e4

# What I want:
#     a    b    c    d    e
# 1  a1   b1   c1  <D1   e1
# 2  a2   b2   c2  NaN  NaN
# 3  a3   b3   c3  NaN  NaN
# 4  a4   b4  <C4   d4   e4

Я пытался, но я потерял все методы .merge, .update, .concat, .join, .combine_first и т. Д. И все параметры. Как я могу просто объединить эти 2 DataFrame?

Answer 1

Я не мог сделать это в одной строке, но это должно сработать

df1.update(df2)
df1 = df1.merge(df2, how='left')

А затем по какой-то причине «слияние» сбрасывает индекс, поэтому, если вы все еще хотите от 1 до 4:

df1.index = index1

Out[]: 
    a   b    c    d    e
1  a1  b1   c1  <D1   e1
2  a2  b2   c2  NaN  NaN
3  a3  b3   c3  NaN  NaN
4  a4  b4  <C4   d4   e4