Python диаграмма естественного распределения

Question

Я хочу отобразить мои данные естественным образом

Не уверен, как мне это сделать

Я пытался использовать plt.hist, но это не удалось, у меня только один столбец !!

вот мой код

import pymssql
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np 



conn = pymssql.connect(server='MyServer', database='MyDB')

df = pd.read_sql('EXEC [Stat_EDFlow] [2018-03-01], [2019-02-28]', conn, index=False)
conn.close()


plt.hist(df['MyColumn'])
plt.show()

Answer 1

Причиной этого является способ расчета бинов.

У вас есть некоторые выбросы в ваших данных, из-за которых график «уменьшается» в попытке показать все из них.

Один из способов решения этой проблемы - удалить выбросы (скажем, все, что находится за 95-м процентилем) и указать количество бинов:

df.loc[df['MyColumn'] < df['MyColumn'].quantile(0.95), 'MyColumn']).plot.hist(bins=25)

Если это не работает, уменьшите порогот 0,95.

Другой способ - указать ячейки напрямую:

df['MyColumn'].plot.hist(bins=np.linspace(0, 100, 25))

Answer 2

Я думаю, вы ищете ключевое слово ,bins=.Вы можете указать целое число желаемых бинов или что-то вроде np.arange (min, max, dist).https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html

РЕДАКТИРОВАТЬ: Чтобы иметь линейный сюжет, вы можете использовать что-то вроде:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

synthetic=np.random.normal(size=100)
fig=plt.figure(figsize=(5,5))
y,binEdges=np.histogram(synthetic,bins=20) #we want 20 bins
bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
plt.plot(bincenters,y,c='k')