насколько я понял, вы хотите обучить свой svm classify этим изображениям в классы с именами a, b, c, d. Для этого вы можете использовать любой из хороших методов обработки изображений для извлечения функций (например, HOG, который хорошо реализован в opencv) из вашего изображения, а затем использовать эти функции и метку в качестве входных данных для SVM * 1004. * (соответствующим ярлыком для них будет название папок, т. е. a, b, c, d), вы можете обучить свой SVM, используя только функции, и в течение времени вывода вы можете просто вычислить HOG-функцию изображения и подачи это к вашему SVM, и это даст вам желаемый результат.