Я использую пример классификации наборов данных MNIST, представленной на странице документации TPOT.Я делаю это с помощью Google Colab, тем не менее я не могу найти код с лучшим конвейером, который tpot извлекает после обучения.
Не могли бы вы помочь мне выяснить, где находится этот файл .pyсохранено?
from tpot import TPOTClassifier
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.model_selection import train_test_split
digits = load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target,
train_size=0.75, test_size=0.25)
tpot = TPOTClassifier(generations=5, population_size=50, verbosity=2)
tpot.fit(X_train, y_train)
print(tpot.score(X_test, y_test))
tpot.export('tpot_mnist_pipeline.py')