Я тренирую модель GloVe с собственным корпусом, и у меня возникают проблемы с ее сохранением / загрузкой в формате utf-8
.
Вот что я попробовал:
from glove import Corpus, Glove
#data
lines = [['woman', 'umbrella', 'silhouetted'], ['person', 'black', 'umbrella']]
#GloVe training
corpus = Corpus()
corpus.fit(lines, window=4)
glove = Glove(no_components=4, learning_rate=0.1)
glove.fit(corpus.matrix, epochs=10, no_threads=8, verbose=True)
glove.add_dictionary(corpus.dictionary)
glove.save('glove.model.txt')
Сохраненный файл glove.model.txt
не читается, и мне не удается сохранить его с кодировкой utf-8
.
Когда я пытаюсь прочитать его, например, преобразовав его в формат Word2Vec:
from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
from gensim.scripts.glove2word2vec import glove2word2vec
glove2word2vec(glove_input_file="glove.model.txt",
word2vec_output_file="gensim_glove_vectors.txt")
model = KeyedVectors.load_word2vec_format("gensim_glove_vectors.txt", binary=False)
У меня следующая ошибка:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 0: invalid start byte
Есть идеи, как я могу использовать свою собственную модель GloVe?