что эти измерения представляют в нейронной сети?

Question

Я слежу за курсом Эндрю Нга на тему глубокого обучения. В одном программном назначении, который использует набор данных SIGN. Насколько я знаю, каждое изображение состоит из 64 на 64 пикселя ширины и высоты, а также другого измерения 3, которое соответствует каналам RGB.

По словам автора это говорит, что значение:

n_x=num_px * num_px = 64 * 64 * 3 = 12288

и имея следующие данные:

number of training examples = 1080
number of test examples = 120
X_train shape: (12288, 1080)
Y_train shape: (6, 1080)

часть, которую я не понимаю, - когда автор инициализирует веса, он говорит, что форма W1 (массива весов):

W1 : [25, 12288]

эта часть мне не понятна, почему 25 как количество строк? Я понял, что количество столбцов соответствует формуле n_x, но это 25 к чему это относится? это количество нейронов внутри скрытого слоя?

Спасибо

Answer 1

Это похоже на 12288 - количество узлов ввода, а 25 - количество узлов в скрытом слое.

Таким образом, количество весов должно быть = 25 * 12288 (каждый узел в слое (i) связан с каждым узлом в слое (i + 1)), и, следовательно, размер матрицы.