Как отключить научную нотацию графика зависания

Question

При наведении курсора на мой график координаты графика x и y в нижнем левом углу (под моим графиком, а не надписями) отображаются в научной нотации. Как бы я отключил это, чтобы отобразить цифры в стандартной форме? Я не думаю, что это дублирующий вопрос (как кто-то отметил его).

Вот мой код, и я тоже оставлю координаты.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
from scipy.interpolate import *
import MySQLdb

# connect to MySQL database
def mysql_select_all():
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost',
                           user='root',
                           passwd='####',
                           db='world')
    cursor = conn.cursor()
    sql = """
        SELECT
            GNP, Population
        FROM
            country
        WHERE
            Name LIKE 'United States'
                OR Name LIKE 'Canada'
                OR Name LIKE 'United Kingdom'
                OR Name LIKE 'Russian Federation'
                OR Name LIKE 'Germany'
                OR Name LIKE 'Poland'
                OR Name LIKE 'Italy'
                OR Name LIKE 'China'
                OR Name LIKE 'India'
                OR Name LIKE 'Japan'
                OR Name LIKE 'Brazil';
    """

    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()

    list_x = []
    list_y = []

    for row in result:
        list_x.append(row[0])

    for row in result:
        list_y.append(row[1])

    list_x = list(map(float, list_x))                          # before this statment each item in list_x was a string. This converts those string items into floats
    list_y = list(map(float, list_y))
    print(list_x)
    print(list_y)

    fig = plt.figure()

    ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
    p1 = np.polyfit(list_x, list_y, 1)                          #p1 has my slope @ index 0 and my intercept @ index 1


    ax1.xaxis.labelpad = 50
    ax1.yaxis.labelpad = 50

    plt.xlim(15000, 10510700)    
    plt.plot(list_x, np.polyval(p1,list_x),'r-')                # using p1 to plot line of best fit
    plt.scatter(list_x, list_y, color = 'darkgreen', s = 100)
    plt.xlabel("GNP (US dollars)", fontsize=30)
    plt.ylabel("Population(in billions)", fontsize=30)
    plt.xticks([1000000, 2000000, 3000000, 4000000, 5000000, 6000000, 7000000, 8000000, 9000000],  rotation=45, fontsize=14)
    plt.yticks(fontsize=14)

    plt.show()
    cursor.close()


mysql_select_all()

Вот координаты

x = [776739.0, 598862.0, 982268.0, 2133367.0, 1378330.0, 447114.0, 1161755.0, 3787042.0, 151697.0, 276608.0, 8510700.0]

y = [170115000.0, 31147000.0, 1277558000.0, 82164700.0, 59623400.0, 1013662000.0, 57680000.0, 126714000.0, 38653600.0, 146934000.0, 278357000.0]

Answer 1

Вы можете изменить форматировщик координат по своему вкусу.Например, в этом простейшем случае, просто распечатать цифры.

ax.format_coord = lambda x,y: f"x={x}, y={y}"

Это будет хорошо работать до 10 ^ 16 или около того.Для больших чисел вы можете использовать numpy.format_float_positional, например:

import numpy as np
ax.format_coord = lambda x,y: f"x={np.format_float_positional(x)}, y={np.format_float_positional(y)}"

Более подробное обсуждение форматирования поплавков см. Преобразовать поплавокк строке без научного обозначения и ложной точности