Я использую PCAmixdata
пакет, чтобы уменьшить размеры для нескольких категориальных столбцов. Тем не менее, я продолжаю получать
«В X.quali есть столбцы, в которых все категории идентичны».
Я не слишком уверен насчет групп и name.groups
настроек.
Это образец из набора данных.
Hybrid G1 G5 G8 G9 G10
P1000:P2030 0 -1 0 1 0
P1006:P1384 0 0 0 0 1
P1006:P1401 0 NA NA NA 1
P1006:P1412 0 0 0 0 1
P1006:P1594 0 0 0 0 1
P1013:P1517 0 0 0 0 1
Я работаю над генетическим проектом в R. В этом наборе данных имеется 497 строк и 11 226 столбцов. Каждая строка представляет собой серию генетических маркеров для определенного гибрида, а каждый столбец представляет собой генетический маркер («G1», «G2» и т. Д.) Со значениями 1, 0, -1 и NA. Я пытаюсь уменьшить размерность, используя MFAmix
, чтобы продолжить свои прогнозы.
MFAmix(data = geno,groups=index,name.groups = colnames(geno))
Я установил их как seq(1, ncol(geno))
и colnames(geno)
соответственно, где geno - это имя переменной для test_fill
. Мне интересно, правильны ли эти настройки.