У меня есть данные с 2 номинальными классами (да, нет). Я предварительно обработал данные с помощью фильтра Weka ClusterMembership и использовал LogicBoost для классификации данных. Я сейчас пытаюсь классифицировать новый экземпляр без объявления класса. Но как мне это сделать? Фильтр разделяет данные на номинальные классы, а затем группирует экземпляры. Это означает, что для кластеризации ему нужна информация о классе. Итак, мой первый вопрос: как использовать фильтр для классификации нового несекретного экземпляра?
Я пытался вставить дополнительный экземпляр с "?" Значение класса и фильтр назначают веса экземпляра кластера. Какой это вес? поскольку ему нужно назначить все экземпляры классам, прежде чем он назначит веса кластера, согласно описанию фильтра Любая помощь высоко ценится. Спасибо.