Замена повторяющихся строк в панде Dataframe

Question

У меня есть фрейм данных df

Name            Reagent
0   Experiment1 water
1   Experiment1 oil
2   Experiment1 water
3   Experiment1 milk
4   Experiment1 water
5   Experiment1 tea
6   Experiment1 water
7   Experiment1 coffee
8   Experiment2 water
9   Experiment2 coffee

Я хочу заменить повторяющиеся имена в одном и том же эксперименте на какой-то дифференциатор.В этом примере только вода дублируется в данном эксперименте.

Например,

   Name         Reagent
0   Experiment1 water1
1   Experiment1 oil
2   Experiment1 water2
3   Experiment1 milk
4   Experiment1 water3
5   Experiment1 tea
6   Experiment1 water4
7   Experiment1 coffee
8   Experiment2 water
9   Experiment2 coffee

Спасибо за любую помощь

Answer 1

Решение: добавьте все значения с GroupBy.cumcount в качестве счетчика (и замените значения 0 пустыми строками для игнорирования каждого первого дублирования):

df['Reagent'] += df.groupby(['Name','Reagent']).cumcount().astype(str).replace('0','')
print (df)
          Name Reagent
0  Experiment1   water
1  Experiment1     oil
2  Experiment1  water1
3  Experiment1    milk
4  Experiment1  water2
5  Experiment1     tea
6  Experiment1  water3
7  Experiment1  coffee
8  Experiment2   water
9  Experiment2  coffee

При необходимостизамените только все дупсеты по обоим столбцам фильтра строк на DataFrame.duplicated для обоих столбцов и добавьте 1:

mask = df.duplicated(['Name','Reagent'], keep=False)
df.loc[mask, 'Reagent'] += df[mask].groupby(['Name','Reagent']).cumcount().add(1).astype(str)
print (df)
          Name Reagent
0  Experiment1  water1
1  Experiment1     oil
2  Experiment1  water2
3  Experiment1    milk
4  Experiment1  water3
5  Experiment1     tea
6  Experiment1  water4
7  Experiment1  coffee
8  Experiment2   water
9  Experiment2  coffee