Линейная модель в Юлии

Question

Я очень новичок в анализе данных с Юлией. Терпите меня, если я спрашиваю что-то очень тривиальное. У меня есть 2D массив X, показанный как

6-element Array{Array{T,1} where T,1}:
[0.962, 0.282, 0.19, 0.533, 2.032, 2.482, 0.863, 1.24, 0.819, 0.927  …  2.161, 0.967, 0.809, 1.22, 1.3, 1.307, 0.945, 1.02, 0.519, 0.837]                        
[11.0, 8.5625, 6.65, 6.68, 17.0, 11.75, 8.5625, 6.65, 7.54, 8.0  …  6.315, 5.661, 6.189, 6.455, 7.297, 6.7, 7.3, 6.475, 65.601, 6.506]                           
[59, 59, 59, 61, 52, 59, 61, 60, 66, 68  …  2, 2, 4, 1, 3, 2, 2, 4, 2, 0]                                                                                        
[1, 1, 0, -1, 1, 1, -1, 0, 0, 1  …  1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]                                                                                                
[115.725, -1.0, 111.515, -1.0, 119.467, 111.515, 110.111, 115.725, -1.0, -1.0  …  12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933, 12.933]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0  …  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]   

У меня Y отображается как

365-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
 1.33   
 1.1995 
 1.029  
 1.15   
 3.15   
 4.0    
 1.725  
 1.845  
 1.445  
 1.8    
 1.525  
 1.17   
 1.32   
 ⋮      
 1.32   
 1.7495 
 1.9045 
 1.6999 
 1.45   
 1.98   
 2.08   
 1.6199 
 1.36188
 1.55   
 1.28   
 1.35   

Теперь, если я попытаюсь передать его в sklearn Linear Model, он выдаст мне ошибку

ValueError('Found input variables with inconsistent numbers of samples: [6, 365]',)

Поиск ошибки показывает, что это может быть проблемой изменения формы. Предполагается, что транспонирование может работать нормально.

При попытке transpose(X) ошибка выглядит как

Element type mismatch. Tried to create a `Transpose{LinearAlgebra.Transpose}` from an object with eltype `Array{T,1} where T`, but the element type of the transpose of an object with eltype `Array{T,1} where T` must be `LinearAlgebra.Transpose{_1,_2} where _2 where _1`

Я даже попробовал пакет GLM, но есть некоторые абсурдные ошибки

MethodError: no method matching fit(::Type{LinearModel}, ::Array{Array{T,1} where T,1}, ::Array{Union{Missing, Float64},1}, ::Bool)

Но у меня будут X и Y, как показано, как я могу успешно установить регрессию на них? Любая помощь приветствуется. Заранее спасибо.

Answer 1

Ваш X является , а не 2D-массивом или Matrix.Это, как говорит тип, Array{Array{T,1} where T,1}, который в других языках называется, например, «зубчатым массивом».Чтобы преобразовать это в Matrix, существует несколько вариантов , но самый короткий из них - использовать hcat и splatting:

hcat(X...)

Хотя разбивать большие массивы таким образом следуетпо возможности избегатьПопробуйте построить X уже как матрицу.

Кроме того, выполнение линейной регрессии в Юлии такое же короткое, как

hcat(X...) \ Y

без каких-либо внешних библиотек.

Согласно @ комментарию Милана, reduce(hcat, X) также коротка и будет быстрее, экономя время компиляции.