Что было бы хорошим способом развернуть эти данные?

Question

У меня есть данные в следующей гранулярности:

CityID | Name | Post_Science | Post_Science | Post_Reading | Pre_Reading | Post_Writing | Pre_Writing  
123    | Bob  | 2.0          | 1.0          |     2.0      |    4.0      |     1.0      | 1.0

Я буду называть эти <Post/Pre>_XXXXXX столбцы метками.По сути, эти имена столбцов без текстовой карты «Pre» или «Post» соответствуют метке в другой таблице.

Я хочу повернуть данные таким образом, чтобы значения pre и postодна и та же метка находится в одной строке для каждой группы CityID, Name, Label.Так это будет выглядеть так:

CityID | Name | Pre Category | Post Category | Label 
123    | Bob  | 1.0          |     2.0       | Science
123    | Bob  | 4.0          |     2.0       | Reading
123    | Bob  | 1.0          |     1.0       | Writing

Label приходит из отдельной таблицы через соединение.Надеюсь, это никого не смущает.Если это так, игнорируйте этот столбец.

Так что этих категорий гораздо больше - Наука, Чтение и Письмо - вот лишь некоторые из тех, что я выбрал, например.

Я думал о двух вариантах получения данных в этом формате:

1. Отключение всех данных в длинный список всех значений в группе CityID, Name, Label.Затем разберите имя Label и поверните обратно в значения pre и post одной категории в 1 строку
2. Сделайте кучу Union s.Поэтому выберите все науки в одном select утверждении, все Reading в другом утверждении и объедините их.Существует около 50 пар, поэтому 50 операторов объединения

Я представляю, что первый вариант чище, чем второй.Есть ли другие варианты?

Answer 1

Это Отключение , и я настоятельно рекомендую apply:

select t.CityId, t.Name, v.*
from t cross apply
     (values (t.Post_Science, t.Pre_Science, 'Science'),
             (t.Post_Reading, t.Pre_Reading, 'Reading'),
             (t.Post_Writing, t.Pre_Writing, 'Writing')
     ) v(postcategory, precategory, label) ;

UNPIVOT - это очень специфический синтаксис для выполнения одной вещи. APPLY вводит боковые соединения, которые очень эффективны для этой и многих других целей.

Answer 2

Понятно, что решение Гордона было бы более производительным, но если у вас есть МНОГИЕ или ПЕРЕМЕННЫЕ КОЛОННЫ , здесь есть опция, которая динамически ОТВЕРЖИТ ваши данные без фактического использования DYNAMIC SQL

Пример

Select A.CityID
      ,A.Name
      ,PreCat  = max(case when Item Like 'Pre%'  then Value end)
      ,PostCat = max(case when Item Like 'Post%' then Value end)
      ,Label   = substring(Item,charindex('_',Item+'_')+1,50)
 From  YourTable A
 Cross Apply ( values (cast((Select A.* for XML RAW) as xml))) B(XMLData)
 Cross Apply (
                Select Item  = xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)')
                      ,Value = xAttr.value('.','varchar(max)')
                 From  XMLData.nodes('//@*') xNode(xAttr)
                 Where xAttr.value('local-name(.)','varchar(100)') not in ('CityId','Name','Other-Columns','To-Exclude')
             ) C
 Group By A.CityID
         ,A.Name
         ,substring(Item,charindex('_',Item+'_')+1,50)

Возвращает

CityID  Name    PreCat  PostCat Label
123     Bob     4.0     2.0     Reading
123     Bob     1.0     2.0     Science
123     Bob     1.0     1.0     Writing