API
Используйте API-интерфейс страницы для обновления содержимого и анализа ответа json
https://api.scratch.mit.edu/proxy/featured
import requests
import pandas as pd
r = requests.get('https://api.scratch.mit.edu/proxy/featured').json()
project_info = [(item['title'], 'https://scratch.mit.edu/projects/' + str(item['id'])) for item in r['community_featured_projects'][:6]]
df = pd.DataFrame(project_info , columns = ['Title', 'Link'])
print(df.head())
Селен
Или, неоптимальный выбор, так как контент динамически отображается, вы можете использовать метод, подобный селену:
Ограничьте первое поле, а затем выберите дочерние теги a
классов thumbnail-title
и внесите указатель в список для top 5 / или df.head ()
.box:nth-of-type(1) .thumbnail-title > a
py (как заметил @Phunter - вы можете запустить это без головы)
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import pandas as pd
options = Options()
options.add_argument("--headless")
d = webdriver.Chrome(options = options)
d.get('https://scratch.mit.edu/')
project_info = [(item.get_attribute('title') ,item.get_attribute('href') ) for item in WebDriverWait(d,10).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, ".box:nth-of-type(1) .thumbnail-title > a")))]
df = pd.DataFrame(project_info , columns = ['Title', 'Link'])
d.quit()
print(df)