Как реализовать выбор функции для категориальных переменных? - PullRequest
1 голос
/ 22 марта 2019

У меня проблема с выбором важной функции.Особенности набора данных являются категориальными и числовыми.Целевой переменной является False или True.Возможностей для набора данных около 100, поэтому мне нужно отбросить некоторые функции, которые не связаны с целевой переменной.Какой метод можно использовать, кроме важности случайного леса?Я использую Python.В RI можно использовать пакет Boruta для выбора важных функций.но я не знаю, как это сделать в Python.

1 Ответ

0 голосов
/ 22 марта 2019

Выбор соответствующих функций может быть сделан путем вычисления P-значения функции, относящейся к гипотезе, отметьте https://towardsdatascience.com/feature-selection-correlation-and-p-value-da8921bfb3cf.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...