По вашему желаемому выводу вам не нужен график, а скорее массив, который показывает, в какой строке было изначально сохранено ваше значение V1. Что вы можете получить из исходного кадра данных.
I 'Я собираюсь предположить, что вы хотите, чтобы преобразовать кадр данных в графическом формате, а не выше.
import networkx as nx
import pandas as pd
filelocation = r'C:\Users\Documents\Tilo Edgelist'
Panda_edgelist = pd.read_csv(filelocation)
g = nx.from_pandas_edgelist(Panda_edgelist,'valx','valy')
nx.draw(g,with_labels = True,node_size = 0)
Приведенный выше код создаст график для вас в python, ниже показан внешний вид вывода, если вы рисуете график с помощью функции draw из networkx.
Я пошел дальше и предположил, что вы создаете фрейм данных, читая какой-то файл.
Если вы можете преобразовать этот файл в файл csv, то вы можете прочитать его на фрейме данных с пандами.
Формат используемого CSV-файла выглядит следующим образом:
valx,valy
600060,09283744
600131,96733110
600194,01700001
подставьте путь к файлу между кавычками для пути к файлу CSV-файла.
ниже вы можетеПосмотрите, как выглядит фрейм данных из pd.read_csv
valx valy
0 600060 9283744
1 600131 96733110
2 600194 1700001
Итак, мы передаем этот фрейм данных в networkx для создания графа
g = nx.from_pandas_edgelist(Panda_edgelist,'valx','valy')
В приведенной выше функции вы можете увидеть Iдали ему аргумент Panda_edgelist, а затем 'valx' и 'valy' в качестве имен столбцов исходного и целевого узлов соответственно.Он использует эти аргументы для создания графа с именем g.
Наконец, я нарисовал график, сгенерированный для консоли, используя nx.draw.
nx.draw(g,with_labels = True,node_size = 0)
Эта функция требует, чтобы вы передали ейграфик, г в нашем случае.
with_labels = True используется для рисования имен / идентификаторов узлов.
node_size = 0 используется, чтобы сделать размер узла равным 0. По умолчанию, если вы не передадите функции этот аргумент, он будет рисовать маленькие красные кружки для представления узлов на графике.