Мой код работает правильно в пандах, но не в модине - PullRequest
0 голосов
/ 15 апреля 2019

когда я использую панды, код работает идеально (но очень медленно), и когда я использую modin и concat dataframe, мне показывается aerror

contador = 0
df = pd.DataFrame()
data = pd.DataFrame()

for file in range(len(files)):
    usefile = files[file]
    print("Valor Numero :" + str(contador) + " de un total de " + str((len(files))) + " archivos")
    print("Existe " + str(usefile) + " añadiendolo al DataFrame" )
    contador = contador +1
    ruta = mainpath + "/" + str(usefile) 
    df = pd.read_csv(ruta)
    datos[usefile] = df
data = pd.concat(datos.values(), keys=datos.keys() , sort='True')

Я ожидаю, что выходной файл данных со всеми конкатенированными файлами будет создан из dict, но у вас получится (в пандах все отлично работает):

<ipython-input-4-e5a361476e76> in <module>
     12     df = pd.read_csv(ruta)
     13     datos[usefile] = df
---> 14 data = pd.concat(datos.values(), keys=datos.keys() , sort='True')
     15 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/modin/pandas/concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
     98         new_idx_labels = {
     99             keys[i]: objs[i].index if axis == 0 else objs[i].columns
--> 100             for i in range(len(objs))
    101         }
    102         print(new_idx_labels)

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/modin/pandas/concat.py in <dictcomp>(.0)
     98         new_idx_labels = {
     99             keys[i]: objs[i].index if axis == 0 else objs[i].columns
--> 100             for i in range(len(objs))
    101         }
    102         print(new_idx_labels)

TypeError: 'dict_keys' object is not subscriptable

1 Ответ

0 голосов
/ 16 апреля 2019

Это поведение, которое непреднамеренно еще не поддерживается в Modin (версия 0.4), исходя из предположения, что параметры keys и objs являются допустимыми.

Последняя строка в вашем коде может быть измененакак обходной путь, пока он не будет исправлен в Modin:

data = pd.concat(list(datos.values()), keys=list(datos.keys()) , sort='True')

Я создал проблему в репо Modin, чтобы отследить проблему: https://github.com/modin-project/modin/issues/557

...