Правильное приведение данных в R с использованием функции grep - PullRequest
3 голосов
/ 05 июля 2019

Я пытаюсь изменить свои данные на основе значения в определенном столбце (т. Е. «Вверх» и «вниз»).Вверх и вниз не совпадают в фрейме данных, поэтому я с трудом «приводил» данные к правильной форме.

Я пытался использовать функцию приведения для смещения данных,но я не могу получить ответы для последовательной (точной) работы.

Это мой ввод:

input = structure(list(X = 1:6, Report = c("Sales.csv", "Sales.csv", 
"Sales.csv", "Sales.csv", "Sales.csv", "Sales.csv"), Shock = c("Currencies.USD_Up", 
"Currencies.USD_Down", "Currencies.AUD_Up", "Currencies.AUD_Down", 
"Currencies.EUR_Down", "Currencies.EUR_Up"), Result = c(-519375.9816, 
-7388851.423, -42950.77683, -667.367063, -12819532.15, -138054.0061
), FX = c("USD", "USD", "AUD", "AUD", "EUR", "EUR")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

, и это мой предпочтительный вывод:

output = structure(list(X = 1:3, Report = c("Sales.csv", "Sales.csv", 
"Sales.csv"), Shock = c("Currencies.USD", "Currencies.AUD", "Currencies.EUR"
), Currency = c("USD", "AUD", "EUR"), Up = c(-519375.9816, -42950.77683, 
-138054.0061), Down = c(-7388851.423, -667.367063, -12819532.15
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

Поскольку данные EUR во входных данных расположены в другом порядке, я не могу правильно сформировать данные.Я попытался использовать функцию grep, чтобы упорядочить это, но я не могу заставить это работать.Кто-нибудь может предложить лучший способ?

1 Ответ

2 голосов
/ 05 июля 2019

Это tidyverse подход к этому:

library(dplyr)
library(tidyr)
library(tibble)
input %>% 
  as_tibble() %>% 
  separate(Shock, c("Shock", "tmp"), sep = "_") %>% 
  rename(Currency = FX) %>% 
  select(-X) %>% 
  spread(tmp, Result) %>% 
  mutate(X = row_number()) %>% 
  select(X, Report, Shock, Currency, Up, Down)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...