Я пытаюсь реализовать подкласс keras.util.sequence , чтобы я мог быстрее загружать данные в функцию fit_generator .
В настоящее времяУ меня есть разные временные ряды (несколько функций), которые слишком велики для загрузки в память.Вот почему я не могу использовать TimeSeriesGenerator библиотеки keras.
Я хотел бы написать собственный класс последовательности для обработки этой ситуации.Однако я нахожу только примеры пользовательских классов последовательностей, которые обрабатывают изображение / аудио / ... или другие данные, которые хранятся в отдельных файлах.Однако у меня есть 1 большой файл данных временных рядов, который я хотел бы перебрать.
Существуют ли какие-либо примеры кодирования или кто-то сталкивался с этим во время AI-проекта?
спасибо за ваше время.