Рассмотрим ситуацию:
У меня есть сервер Ubuntu с установленным Python, тензорным потоком и другими библиотеками.
Мой код представляет собой скрипт на Python, который загружает несколько моделей, некоторые из них предварительно обученные векторы .bin, некоторые файлы из папок сервера и т. Д.
Когда я запускаю скрипт в терминале, он запускает интерактивную сессию, где я ввожу некоторый текст, а скрипт выводит меня обратно (например, чатбота). Во время ответа он вызывает мои модели Ai (Tensorflow, keras).
Вопрос: как я могу получить доступ к этому запущенному сеансу из другого скрипта Python? Я хочу использовать его как функцию: отправлять текст и получать ответ.
И, конечно, мне нужно долго запускать этот сеанс терминала в фоновом режиме.
Я прочитал этот и подобные ответы, но не уверен, что это правильное решение (кажется, не полное):
В Linux, как предотвратить остановку фонового процесса после закрытия клиента SSH
То, что я спрашиваю, обычно выполняется сервером REST с API, который предоставляет доступ, а затем этот API вызывается из внешнего кода. Но API не работает: ошибки при работе с Tensorflow при запуске через Flask (не удалось исправить).