Я вычисляю проблему центрального хранилища, и мне нужна помощь для визуализации результата.
У меня есть набор данных с координатами для локальных складов, которые я затем сделал кластеризацией в kmeans (), которая предоставляет координаты для центрального хранилища.складские помещения.
Всего 9 кластеров, поэтому k = 9.И в общей сложности 552 локальных склада.
Я хотел бы показать график с разными цветами в зависимости от того, к какому кластеру (центральному складу) принадлежит каждый локальный склад.И покажите индекс кластера в легенде.
Чтобы установить цвета, я использую палитру () и добавляю цвет, чтобы получить в общей сложности 9 разных цветов.
Использование кода в #1 # Я получаю желаемый результат, но без легенды.Используя код # 2 #, я получаю легенду, но в неправильных цветах и не в правильном «формате» легенды.
cc <- palette()
palette(c(cc,"purple"))
palette()
#1#
get_map("Mexico", zoom = 5) %>% ggmap()+
geom_point(data = Datafor_k_9, aes(x = `CW-lon`, y = `CW-lat`), col=Datafor_k_9$BelongToK, size = 3, shape=8)+
geom_point(data = Datafor_k_9, aes(x = `LW-lon`, y= `LW-lat`), col=Datafor_k_9$BelongToK, size=1)
p <- ggmap(get_googlemap("Mexico",zoom = 5,
maptype ='terrain',
color = 'color'))
p+geom_point(data = Datafor_k_9, aes(x = `CW-lon`, y = `CW-lat`,col=Datafor_k_9$BelongToK), size = 4,shape=8)+
geom_point(data = Datafor_k_9, aes(x = `LW-lon`, y= `LW-lat`, col=Datafor_k_9$BelongToK), size=1)
theme(legend.position = "right")
Что я делаю не так?
Данные объединяются в один df с именем "Datafor_k_9".Координаты для локального склада называются "LW-lon" / "LW-lat", а для центрального склада "CW-lon" / "CW-lat".И они ДОЛЖНЫ быть связаны вместе с их общим "BelongToK"
Ссылка на .csv данных: https://drive.google.com/open?id=1JsyEVqknEfcuakSXydFAq2OQ1eHYznSX