Как получить значение любого тензора на этапах обучения и оценки - PullRequest
Новая
       13

Как получить значение любого тензора на этапах обучения и оценки

0 голосов
/ 21 июня 2019

Для оценки тензорного потока, Как я могу получить значение (я) специфического тензора во время выполнения функции estimator.train ()?

Это может быть тривиально выполнено запуском сеанса тензорного потока, верно?как, sess.run([train_op, TensorA, TensorB, TensorC....]) .. Но у нас пока есть только функция estimator.train ... Как я могу получить TensorA для каждой партии ??

Я также хочу эту функцию для функции оценки .... Кажетсяон может только возвращать метрики ....

В частности, я могу написать некоторые элементы прогнозирования, как следующие для обучения / оценки EstimatorSpec.но не знаю, как получить реальные значения поездом эстимтора и оценить функции .... 

  output_spec = tf.contrib.tpu.TPUEstimatorSpec(
      mode=mode,
      loss=total_loss,
      train_op=train_op,
      scaffold_fn=scaffold_fn, 
      predictions={"probabilities": probabilities})
...