Я хотел бы извлечь некоторые данные из коллекции монго и манипулировать ими, а затем объединять их.В настоящее время большая часть информации в коллекции хранится в виде большого массива, который составляет профиль пользователя, и я хотел бы выделить значения при передаче его во фрейм данных.
Вот мой текущий скрипт -
'' '
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
def _connect_mongo(host, port, username, password, db):
if username and password:
mongo_uri = 'mongodb://%s:%s@%s:%s/%s' % (username, password, host, port, db)
conn = MongoClient(mongo_uri)
else:
conn = MongoClient(host, port)
return conn[db]
def read_mongo(db, collection, query={}, host='localhost', port=27017, username=None, password=None, no_id=True):
if query is None:
query = {}
db = _connect_mongo(host=host, port=port, username=username, password=password, db=db)
cursor = db[collection].find(query)
df = pd.DataFrame(list(cursor))
if no_id and '_id' in df:
del df['_id']
return df
if __name__ == '__main__':
df = read_mongo('my_db', 'my_collection', {}, 'localhost', 27017)
df.to_csv('example.csv', index=True)
'''
Первый столбец фрейма данных - это полный массив из 10 значений.Я пытаюсь найти способ отделить эти ценности.
Заранее извиняюсь за отсутствие подробностей.