Cython Python: предыдущее объявление здесь, когда я создаю __init__ класса - PullRequest
0 голосов
/ 22 марта 2019

Я новичок в Cython, код ниже для инициализации класса A :

  • python3.6
  • cython0.28
  • numpy 1.14.5

a.pyx

from __future__ import division
cimport cython
from libcpp cimport bool
cimport numpy as np
import numpy as np

DTYPE = np.float64
ctypedef np.float64_t DTYPE_t
TTYPE = np.int64
ctypedef np.int64_t TTYPE_t


cdef class A():
    @cython.boundscheck(False)
    @cython.wraparound(False)
    def __init__(self, np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2, mode='c'] _cost_matrix):
        cdef np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] _cost_matrix = np.atleast_2d(_cost_matrix)
        ...

Ошибка: Ошибка компиляции файла Cython:

------------------------------------------------------------


    @cython.boundscheck(False)
    @cython.wraparound(False)
    def __init__(self, np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2, mode='c'] _cost_matrix):

linear_assignment_cython.pyx:72:23: Previous declaration is here
Traceback (most recent call last):                      
------------------------------------------------------------

setup.py

# coding: UTF-8
"""
    @author: samuel ko
"""
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy

setup(
    name="haha",
    ext_modules=cythonize("a.pyx"),
    include_dirs=[numpy.get_include()],
)

Интересно, позиция include_dirs должна быть пустотой, указывающей на абсолютные dirs?

Директория моего основного пути: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/include, и я должен заменить его на numpy.get_include() но все равно не работает.

Действительно надеюсь, что ваша доброта поможет, большое спасибо ^. ^ ~

1 Ответ

1 голос
/ 22 марта 2019

Вы определили _cost_matrix дважды.Один раз как вход функции и один раз как локальная переменная.Второе назначение (после np.atleast_2d) не имеет смысла, поскольку вы уже убедились, что ввод функции является двумерным массивом.

Возможно, вам лучше сделать:

def __init__(self, _cost_matrix_in): # untyped variable in, different name
    # then ensure it's 2D and enforce the type.
    cdef np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] _cost_matrix = np.atleast_2d(_cost_matrix)
...