Как рассчитать рекурсивную сумму в SQL в настраиваемом в Big Query

Question

У меня проблема с запросом, я использую Google BigQuery (просто чтобы дать вам контекст, если он другой). Мне нужно два значения, которое является Value_A и Value_B. Value_A - это верхнее значение X, а Value_B - остаток верхнего значения X. Вот моя входная таблица

Date   Value 
20     10
19     10
18     10
17     10
16     10
15     10
14     10
13     10
12     10
11     10
10     10
9      10
8      10
7      10
6      10
5      10
4      10
3      10
2      10
1      10

В этом случае значение X равно 6, но я должен быть настраиваемым.

В дате 20 Value_A является суммой из 6 верхних данных в Value (это даты с 14 по 20), а Value_B является суммой остальных верхних данных (которая является датой 14 и ниже).

В дате 19 Value_A является суммой из 6 верхних данных в Value (это даты с 13 по 19), а Value_B является суммой остальных верхних данных (которая является датой 13 и ниже).

Вот мой вывод

Date   Value  Value_A    Value_B     
20     10     60         140
19     10     60         130
18     10     60         120
17     10     60         110
16     10     60         100
15     10     60          90
14     10     60          80   
13     10     60          70
12     10     60          60
11     10     60          50
10     10     60          40
9      10     60          30
8      10     60          20
7      10     60          10
6      10     60           0
5      10     50           0
4      10     40           0
3      10     30           0
2      10     20           0
1      10     10           0

Answer 1

Ниже для BigQuery Standard SQL

#standardSQL
SELECT date, value, 
  SUM(value) OVER(ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 5 FOLLOWING) Value_A,
  IFNULL(SUM(value) OVER(ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN 6 FOLLOWING AND UNBOUNDED FOLLOWING), 0) Value_B
FROM `project.dataset.table`
-- ORDER BY date DESC   

Если применить к образцу данных из вашего вопроса, как в примере ниже

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 20 date, 10 value UNION ALL
  SELECT 19, 10 UNION ALL
  SELECT 18, 10 UNION ALL
  SELECT 17, 10 UNION ALL
  SELECT 16, 10 UNION ALL
  SELECT 15, 10 UNION ALL
  SELECT 14, 10 UNION ALL
  SELECT 13, 10 UNION ALL
  SELECT 12, 10 UNION ALL
  SELECT 11, 10 UNION ALL
  SELECT 10, 10 UNION ALL
  SELECT 9, 10 UNION ALL
  SELECT 8, 10 UNION ALL
  SELECT 7, 10 UNION ALL
  SELECT 6, 10 UNION ALL
  SELECT 5, 10 UNION ALL
  SELECT 4, 10 UNION ALL
  SELECT 3, 10 UNION ALL
  SELECT 2, 10 UNION ALL
  SELECT 1, 10 
)
SELECT date, value, 
  SUM(value) OVER(ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 5 FOLLOWING) Value_A,
  IFNULL(SUM(value) OVER(ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN 6 FOLLOWING AND UNBOUNDED FOLLOWING), 0) Value_B
FROM `project.dataset.table`
ORDER BY date DESC 

результат равен

Row date    value   Value_A Value_B  
1   20      10      60      140  
2   19      10      60      130  
3   18      10      60      120  
4   17      10      60      110  
5   16      10      60      100  
6   15      10      60      90   
7   14      10      60      80   
8   13      10      60      70   
9   12      10      60      60   
10  11      10      60      50   
11  10      10      60      40   
12  9       10      60      30   
13  8       10      60      20   
14  7       10      60      10   
15  6       10      60      0    
16  5       10      50      0    
17  4       10      40      0    
18  3       10      30      0    
19  2       10      20      0    
20  1       10      10      0