Я хочу построить модель, которая предсказывает сетевой трафик на следующую минуту.Входные данные модели состоят из сетевого трафика, вызываемого каждым пользователем каждую минуту в течение последних 5 минут.
Мой вопрос заключается в том, как построить LSTM с состоянием, когда длина ввода является переменной, как показано ниже.
10:30 userA 100KB
10:31 userA 200KB
10:31 userB 200KB
10:32 userA 200KB
10:33 userA 100KB
10:33 userB 300KB
10:33 userC 400KB
10:34 userA 100KB
10:34 userB 200KB
10:34 userC 300KB
10:34 userD 200KB (11 rows between 10:30~10:34)
10:35 userB 200KB
10:35 userC 400KB
10:35 userD 200KB (13 rows between 10:31~10:35)
Кажется, что возможно использовать этот тип данных, если это не с состоянием и оно установлено как input_shape = (None, 3).Но просто ли невозможно использовать тип данных, потому что опция batch_input_shape должна быть установлена перед тренировкой?