При правильном поиске через Интернет их должно быть много.Хорошим местом для начала может послужить рукописный набор данных MNIST, содержащий 70000 помеченных примеров.Тщательно настроенный KNN хорошо работает с этими данными.
Его можно загрузить из библиотеки sklearn.
>>> from sklearn.datasets import fetch_mldata
>>> mnist = fetch_mldata('MNIST original', data_home=custom_data_home)
Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к https://scikit -learn.org/0.19/datasets/mldata.html.