Я тренирую модель с функцией tenorflow.keras model.fit.
Нужно ли инициализировать переменные перед тренировкой?
Если я позвоню
with tf.Session() as sess:
init=tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
, а затем
model.fit()
учитывает ли сеанс keras предыдущие инициализированные переменные?
Или он инициализирует их для себя?