Глубокое обучение для сегментации изображений / создания зон - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2019

У меня есть несколько изображений, которые содержат медицинскую информацию. Например, Patient Name, Doctor Name, Date of Birth, Total billing amount. Вся эта информация находится в почти фиксированной части изображения и очень мало зависит от того, как оно сканируется (изображение находится либо посередине, либо справа, либо немного наклонено).

Можем ли мы использовать решение для глубокого обучения / нейронной сети, в котором можно определить, что в определенном месте есть только имя пациента или имя доктора? Как только мы определим местоположение этих частей, мы можем использовать механизм OCR для извлечения текста.

У меня есть решение, в котором я использовал OCR + некоторое регулярное выражение для определения правильного текста.

В качестве ожидаемого результата мне нужно получить имя пациента, дату рождения от него.

1 Ответ

1 голос
/ 29 апреля 2019

Посмотрите на эту статью: https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/

Вы можете обнаружить текст, а затем выполнить оптическое распознавание текста на кадре, содержащем его.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...