Как определить конкретную расу и / или пол в модели линейной регрессии? - PullRequest
0 голосов
/ 16 апреля 2019

Я пытаюсь создать модель линейной регрессии через Shiny, где пользователь может ввести расу, пол и / или род занятий и вывести информацию о доходе.Мой проект о неравенстве в заработной плате.

Я продвинулся достаточно далеко, чтобы кодировать следующее, но ничего не показывает (например, приложение просто не запускается).Я надеюсь, что я не перегружен кодом, но я не уверен, как показать проблему, не показывая части сервера и пользовательского интерфейса.

Я чувствую, что в моем скрипте чего-то не хватает.Как именно R узнает, чтобы пользователь мог ввести, скажем, расу = белая / черная / азиатская (особенно, если в моих данных раса закодирована как 1, 2, 3 и т. Д.).Я предполагаю, что то, чего мне не хватает, также объясняет, почему это не сработает.

mydata<-read.csv("usa_00004.csv")


server<-function(input, output) {

regFormula<- reactive({
  as.formula(paste("Income"," ~ ",paste(input$iv1,collapse="+"))) 
}) 

model <- reactive({
  lm(regFormula(),  data = mydata)
})  

covar.label <- reactive({
  covars<-character()
  if ('SEX' %in% input$iv1){
    covars <- c(covars,"SEX")
  } 

  if ('RACE' %in% input$iv1){
    covars <- c(covars,"RACE")
  } 

  if ('OCC' %in% input$iv1){
    covars <- c(covars,"OCC")
  } 

  if ('INCWAGE' %in% input$iv1){
    covars <- c(covars,"INCWAGE")
  } 

  return(covars)
})


output$regTab <- renderText({
  covars <- covar.label()
  stargazer(model(),type="html",dep.var.labels ="Income Prediction",covariate.labels = covars, omit.stat = c("f","ser","aic","adj.rsq"))
})

}

 # Nav bar tab
                  tabPanel(
                    "Income prediction",
                    headerPanel("Income Prediction Model"),
                    # The sidebar contains the option for the end user to select
                    # multiple independent variables
                    sidebarLayout(
                      position = "right",
                      sidebarPanel(
                        h2("Build your model"),
                        br(),
                        checkboxGroupInput(
                          "iv1",
                          label = "Select a factor. You can change your selection at any time.",
                          list(
                            "SEX" = "SEX",
                            "RACE" = "RACE",
                            "OCC" = "OCC",
                            "INCWAGE" = "INCWAGE"

                          ),
                          selected = "INCWAGE"

                        )
                      ),
                      mainPanel(br(),

                                tabsetPanel(
                                  type = "tabs",

                                  tabPanel(
                                    "Regression Table",
                                    h3("Table of Regression Coefficients"),
                                    HTML('</br>'),
                                    tableOutput("regTab"),
                                    HTML('</br>'),
                                    helpText(
                                      "Help text"
                                    )
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...