Для обучения машинному обучению требуется множество данных, иногда больше, чем доступная ОЗУ, особенно когда это делается с R.
Я использую R-пакетный рейнджер, который, как говорят, мягко использует RAM.Тем не менее, я все еще достигаю предела.
Средние и большие файлы данных могут быть обработаны с помощью виртуализации с пакетами ff, ffbase и ffbase2, но я не нашел никакой подсказки, что пакет ranger мог бы иметь дело с ffdf dataframes.
Кто-нибудь уже пробовал что-то подобное?